不必轉(zhuǎn)換，我早已熟透組合排列算法：java如下
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import?java.util.Arrays;
import?java.util.LinkedList;
public?class?Guy
{
public?static?void?recursionSub?(?LinkedListint[]?list,?int?count,?int[]?array,?int?ind,?int?start,?int...?indexs?)
{
start++;
if?(start??count?-?1)
{
return;
}
if?(start?==?0)
{
indexs?=?new?int[array.length];
}
for?(?indexs?=?ind;?indexs??array.length;?indexs++?)
{
recursionSub?(list,?count,?array,?indexs?+?1,?start,?indexs);
if?(start?==?count?-?1)
{
int[]?temp?=?new?int[count];
for?(?int?i?=?count?-?1;?i?=?0;?i--?)
{
temp[start?-?i]?=?array[indexs[start?-?i]];
}
list.add?(temp);
}
}
}
public?static?void?main?(?String[]?args?)
{
int[]?array?=?{?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9?};
LinkedListint[]?list?=?new?LinkedListint[]?();
recursionSub?(list,?3,?array,?0,?-1);
for?(?int[]?strings?:?list?)
{
System.out.println?(Arrays.toString?(strings));
}
}
}
1、C++如何接受Java的完全面向?qū)ο蟆? ?
JAVA是一種完全面向?qū)ο蟮恼Z言。這意味著你對任何一個Java對象所做的動作都是通過一個方法實現(xiàn)的。
第一點就是，再也沒有沒有主函數(shù)這樣的孤立的東西了。取而代之的是，你必須開始用一個對象的看法看待一個程序，一個類的對象。
但是這個對象又什么對象呢?? ?大多數(shù)Java程序只是簡單的通過繼承Java基礎類Object來實現(xiàn)所需要的東西，但是你可以通過創(chuàng)建程序基礎類用于多個特性相似的應用程序來節(jié)省時間。? ?嚴格的面向?qū)ο蟮囊?guī)定意味著理用原有的C/C++代碼不可以直接不加改動的使用;系統(tǒng)調(diào)用也是這樣的。C++中，你可以通過在C++正常的命名空間外聲明extern"C"來使用原有的C的過程調(diào)用，包括系統(tǒng)調(diào)用。
2、Java在虛擬機上運行?
Java源代碼并不是被編譯成為普通的機器代碼。而是被翻譯成為虛擬機可以執(zhí)行的代碼。一個Java解釋器最終執(zhí)行這些代碼。
這其中沒有連接的過程;解釋在需要的時候動態(tài)的加載一些類; 在Java中，只有一個類似的安全回溯的方法，但是并不是十分簡單的方法。你必須定義一個本地方法，其目的是為C語言提供接口，然后提供連接的介質(zhì)。Java環(huán)境提供了完成這種任務的工具，但是整個過程和C++中提供的extern比微不足道，完成使用C++類的過程則更加復雜，因為這樣會引入對C的借口和C函數(shù)和C++成員函數(shù)的問題?！?/p>
3、許多常用的系統(tǒng)實用工具函數(shù)已經(jīng)在系統(tǒng)類中的方法中提供出來，但是這些明顯沒有包含經(jīng)過許多年來你所創(chuàng)建的那些類和過程。
所以，在你需要的時候你應該去鉆研一下。? ?也有一些軟件，可以實現(xiàn)C#代碼轉(zhuǎn)換java工具? ?C#轉(zhuǎn)java代碼轉(zhuǎn)換工具(C# to Java Converter)一個很強大的工具, 能將c#代碼片段、文件甚至工程直接轉(zhuǎn)換成java代碼,并能徹底解決外部引用的DLL問題，最強的是支持c#工程的直接轉(zhuǎn)換，生成的Java代碼質(zhì)量也很不錯。
軟件已破解,去除了未注冊版最多只能轉(zhuǎn)換1000行的限制，親測可用！壓縮包內(nèi)含幫助文檔，不過由于軟件的使用很簡單，幫助文檔基本可以忽略。
package?com.wangyin.seapay.loginkgo;
import?java.util.HashMap;
import?java.util.Map;
import?java.util.logging.Level;
import?java.util.logging.Logger;
import?org.geotools.data.simple.SimpleFeatureCollection;
import?org.geotools.process.Process;
import?org.geotools.process.ProcessException;
import?org.geotools.process.ProcessFactory;
import?org.geotools.process.spatialstatistics.core.Params;
import?org.geotools.process.spatialstatistics.enumeration.ThiessenAttributeMode;
import?org.geotools.process.spatialstatistics.operations.ThiessenPolygonOperation;
import?org.geotools.text.Text;
import?org.geotools.util.NullProgressListener;
import?org.geotools.util.logging.Logging;
import?org.opengis.util.ProgressListener;
import?com.vividsolutions.jts.geom.Geometry;
/**
*?Created?by?hanxiaofei?on?2018/4/11.
*/
public?class?ThiessenPolygonProcess?extends?AbstractStatisticsProcess?{
protected?static?final?Logger?LOGGER?=?Logging.getLogger(ThiessenPolygonProcess.class);
private?boolean?started?=?false;
public?ThiessenPolygonProcess(ProcessFactory?factory)?{
super(factory);
}
public?ProcessFactory?getFactory()?{
return?factory;
}
public?static?SimpleFeatureCollection?process(SimpleFeatureCollection?inputFeatures,
ThiessenAttributeMode?attributes,?Geometry?clipArea,?ProgressListener?monitor)?{
MapString,?Object?map?=?new?HashMapString,?Object();
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.inputFeatures.key,?inputFeatures);
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.attributes.key,?attributes);
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.clipArea.key,?clipArea);
Process?process?=?new?ThiessenPolygonProcess(null);
MapString,?Object?resultMap;
try?{
resultMap?=?process.execute(map,?monitor);
return?(SimpleFeatureCollection)?resultMap
.get(ThiessenPolygonProcessFactory.RESULT.key);
}?catch?(ProcessException?e)?{
LOGGER.log(Level.FINER,?e.getMessage(),?e);
}
return?null;
}
@Override
public?MapString,?Object?execute(MapString,?Object?input,?ProgressListener?monitor)
throws?ProcessException?{
if?(started)
throw?new?IllegalStateException("Process?can?only?be?run?once");
started?=?true;
if?(monitor?==?null)
monitor?=?new?NullProgressListener();
try?{
monitor.started();
monitor.setTask(Text.text("Grabbing?arguments"));
monitor.progress(10.0f);
SimpleFeatureCollection?inputFeatures?=?(SimpleFeatureCollection)?Params.getValue(
input,?ThiessenPolygonProcessFactory.inputFeatures,?null);
if?(inputFeatures?==?null)?{
throw?new?NullPointerException("inputFeatures?parameter?required");
}
ThiessenAttributeMode?attributes?=?(ThiessenAttributeMode)?Params.getValue(input,
ThiessenPolygonProcessFactory.attributes,
ThiessenPolygonProcessFactory.attributes.sample);
Geometry?clipArea?=?(Geometry)?Params.getValue(input,
ThiessenPolygonProcessFactory.clipArea,?null);
monitor.setTask(Text.text("Processing?..."));
monitor.progress(25.0f);
if?(monitor.isCanceled())?{
return?null;?//?user?has?canceled?this?operation
}
//?start?process
ThiessenPolygonOperation?operation?=?new?ThiessenPolygonOperation();
operation.setAttributeMode(attributes);
if?(clipArea?!=?null)?{
operation.setClipArea(clipArea);
}
SimpleFeatureCollection?resultFc?=?operation.execute(inputFeatures);
//?end?process
monitor.setTask(Text.text("Encoding?result"));
monitor.progress(90.0f);
MapString,?Object?resultMap?=?new?HashMapString,?Object();
resultMap.put(ThiessenPolygonProcessFactory.RESULT.key,?resultFc);
monitor點抗 plete();?//?same?as?100.0f
return?resultMap;
}?catch?(Exception?eek)?{
monitor.exceptionOccurred(eek);
return?null;
}?finally?{
monitor.dispose();
}
}
}
java代碼方法一如下：
int random=(int)(Math.random()*10+1)
java代碼方法二如下：
package bdqn_Empy;
import java.util.Random;
public class Text {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int a=0;
Random b=new Random();
a=b.nextInt(101);
System.out.println(a);
}
}
擴展資料：
可以先通過 random方法生成一個隨機數(shù),然后將結果乘以10。此時產(chǎn)生的隨機數(shù)字即為大于等于0小于10的數(shù)字。
然后再利用nt方法進行轉(zhuǎn)換它會去掉小數(shù)掉后面的數(shù)字即只獲取整數(shù)部分,不是四舍五入)。最后即可獲取一個0到9的整數(shù)型隨機數(shù)字。其實現(xiàn)方法很簡單,就是對原有的 grandom方法按照如下的格式進行變型:(int( Math. Random0*10)即可。
其實我們還可以對這個方法進行擴展,讓其產(chǎn)生任意范圍內(nèi)的隨機數(shù)。至需要將這個10換成n即可,如改為( int(Math. Random0n)。此時應用程序就會產(chǎn)生一個大于等于0小與n之間的隨機數(shù)。
如將n設置為5,那么其就會產(chǎn)生一個0到5之間的整數(shù)型的隨機數(shù)。如果將這個寫成一個帶參數(shù)的方法,那么只要用戶輸入需要生成隨機數(shù)的最大值,就可以讓這個方法來生成制定范圍的隨機數(shù)。
重慶分公司
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