這篇文章主要介紹使用Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的案例,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
具體如下:
第一種方法用到opencv庫
import os import time import cv2 def alter(path,object): result = [] s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = cv2.imread(document) img = cv2.resize(img, (20,20)) listStr = [str(int(time.time())), str(count)] fileName = ''.join(listStr) cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img) count = count + 1 alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
第二種方法用到PIL庫
import os import time from PIL import Image def alter(path,object): s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = Image.open(document) out = img.resize((20,20)) listStr = [str(int(time.time())), str(count)] fileName = ''.join(listStr) out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName) count = count + 1 alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
運行上述代碼可得到C:\imgDemo目錄下對應(yīng)批量生成的20*20大小的圖片。
運行效果如下:
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