C語(yǔ)言---定積分的近似計(jì)算

令積分s初始值為 h/2 *[f(a)+f(b)] ，后面令i=1，...，n-1來(lái)迭代s = s+h*f(a+ih)。

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定積分的近似計(jì)算公式：若F′（x)=f(x)，那么[F(x)+C]′=f(x)，(C∈R)。

可以采用近似計(jì)算的方法來(lái)求定積分的近似值。

c語(yǔ)言求定積分

這是辛普森積分法。給你寫(xiě)了fun_1( ），fun_2(），請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。

基本是這樣的，用梯形發(fā)求定積分，對(duì)應(yīng)于一個(gè)積分式就要有一段程序，不過(guò)你可以改變程序的一小部分來(lái)改變你所要求的積分式。

用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a，b 積分下上限，eps 精度。

積分分為兩種，數(shù)值積分，公式積分。公式積分：部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫(xiě)出其積分函數(shù)。數(shù)值積分：按照積分的定義，設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng)，用梯形面積累加求得其積分。

首先解決怎么算，計(jì)算機(jī)肯定不會(huì)積分，所以我開(kāi)始想用sinx的泰勒展開(kāi)式，然后選3-4次作為近似，然后積分。聽(tīng)你說(shuō)梯形法，是數(shù)值計(jì)算的內(nèi)容，剛好這學(xué)期在學(xué)，就把我調(diào)試的程序發(fā)一個(gè)給你吧這是romberg算法，把a(bǔ) 換為0，b換為pi就好了吧。

用C語(yǔ)言求積分

1、這是辛普森積分法。給你寫(xiě)了fun_1( ），fun_2(），請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。

2、公式積分：部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫(xiě)出其積分函數(shù)。數(shù)值積分：按照積分的定義，設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng)，用梯形面積累加求得其積分。

3、H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中，因?yàn)閯偠x時(shí)，A，B，N沒(méi)有賦值，是隨機(jī)值 應(yīng)該將 float A，B，N，H=(B-A)/N，sum=0；改為：float A，B，N，H，sum=0；將H=(B-A)/N；放在scanf (%f，&N)； 后面。