本篇文章為大家展示了怎么在python中利用matplotlib擬合直線，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
def linear_regression(x, y):
N = len(x)
sumx = sum(x)
sumy = sum(y)
sumx2 = sum(x ** 2)
sumxy = sum(x * y)
A = np.mat([[N, sumx], [sumx, sumx2]])
b = np.array([sumy, sumxy])
return np.linalg.solve(A, b)
#單臂
#修改數(shù)據(jù)1：
X1=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
Y1=np.array([0,0.02,0.06,0.1,0.13,0.16,0.19,0.22,0.245,0.278,0.3])
#半橋
#修改數(shù)據(jù)2：
X2=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
Y2=np.array([0,0.057,0.118,0.185,0.245,0.308,0.376,0.425,0.488,0.544,0.58])
a0, a1 = linear_regression(X1, Y1)
# 生成擬合直線的繪制點(diǎn)
_X1 = [0, 200]
_Y1 = [a0 + a1 * x for x in _X1]
a0, a1 = linear_regression(X2, Y2)
# 生成擬合直線的繪制點(diǎn)
_X2 = [0, 200]
_Y2 = [a0 + a1 * x for x in _X1]
#顯示圖像
plt.plot( X1, Y1, 'ro', linewidth=2,label="單臂電橋")
plt.plot(_X1, _Y1, 'b',linewidth=2,label='單臂電橋',color='C0')
plt.plot( X2, Y2, 'g^', linewidth=2,label='半橋')
plt.plot(_X2, _Y2, 'b', linewidth=2,label='半橋',color='C1')
plt.xlabel('weight/g')
plt.ylabel('voltage/v')
plt.legend()
plt.show()圖例
上述內(nèi)容就是怎么在python中利用matplotlib擬合直線，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。
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