就直接輸入一個浮點數唄,例如夾角為30,則直接輸入30或30.0就是了。程序段可如下
創(chuàng)新互聯建站是專業(yè)的榆樹網站建設公司,榆樹接單;提供網站設計、成都網站建設,網頁設計,網站設計,建網站,PHP網站建設等專業(yè)做網站服務;采用PHP框架,可快速的進行榆樹網站開發(fā)網頁制作和功能擴展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網站,專業(yè)的做網站團隊,希望更多企業(yè)前來合作!
float a, b, C;
scanf("%f%f%f", a, b, C);
但用三角函數時,需將角度轉為弧度進行計算,公式為:
弧度 = 圓周率 * 角度 / 180
比如根據公式“S三角形 = a * b * sinC / 2"求面積的程序可如下:
#include stdio.h
#include math.h
void main( )
{
float a, b, C, S;
scanf("%f%f%f", a, b, C);
S = a * b * sin(3.1415926 * C / 180) / 2;
printf("%f\n", S);
}
sinc函數有兩個定義,有時區(qū)分為歸一化sinc函數和非歸一化的sinc函數。它們都是正弦函數和單調遞減函數 1/x的乘積:
sinc(x) = sin(pi * x) / (pi *x);歸一化
rect x
sinc函數與窗函數的傅里葉變換對 根據傅里葉變換的對稱性質。
sinc函數的傅里葉變換的形式就是一個系數1/2π乘以一個窗函數啦
矩形函數與sinc函數互為傅里葉變換。有公式sinc(σt/2π)?(2π/σ) rect (ω/σ)。 所以你的這個變換為rect(ω/2π)或者為rect(f)
MATLAB可以實現傅里葉變換問題。
sinc函數,又稱辛格函數,用sinc(x)表示。(sinc函數與Sa函數的數學表達形式相同,Sa函數稱為采樣函數,或抽樣函數,用Sa(x)表示,Sa函數詞條請看抽樣信號。有兩個定義,有時區(qū)分為歸一化sinc函數和非歸一化的sinc函數。
c函數是很特殊的函數,一般是區(qū)間函數的傅立葉變換,
t=-15:0.001:15;
fa=sinc(t/pi); %Sa函數的原函數
subplot(211);
plot(t,fa); %在(-15,15)區(qū)間內構造Sa函數圖像
xlabel('t');
ylabel('Sa(t)');
title('在區(qū)間(-15,15)內構建Sa(t)函數');
grid on;
%下面是想要實現對sinc函數的傅里葉變換并且構圖。。但是不知道fft函數要怎么用。
subplot(212);
Fa=log(1+abs(fftshift(fft(Sa)))); %對Sa函數進行傅里葉變換
plot(Fa); %在(-3,3)內構造頻譜圖
xlabel('w');
ylabel('Fa(t)');
title('Sa(t)的頻譜函數');
grid on;
sinc函數與窗函數的傅里葉變換對 根據傅里葉變換的對稱性質。
sinc函數的傅里葉變換的形式就是一個系數1/2π乘以一個窗函數。
擴展資料:
傅里葉變換的逆變換容易求出,而且形式與正變換非常類似;
正弦基函數是微分運算的本征函數,從而使得線性微分方程的求解可以轉化為常系數的代數方程的求解.在線性時不變的物理系統(tǒng)內,頻率是個不變的性質,從而系統(tǒng)對于復雜激勵的響應可以通過組合其對不同頻率正弦信號的響應來獲?。?/p>
卷積定理指出:傅里葉變換可以化復雜的卷積運算為簡單的乘積運算,從而提供了計算卷積的一種簡單手段;
離散形式的傅立葉變換可以利用數字計算機快速地算出(其算法稱為快速傅里葉變換算法(FFT)).
參考資料來源:百度百科-傅里葉變換
肯定不行,要導入Math.h頭文件后,用sin()函數
,,,,0.5*a*b*sin(c),,,,
并且sin()內的參數是弧度,如果你的c是角度的話,就要除一下圓周率,,,,0.5*a*b*sin(c/3.1415926),,,,
考試的時候sinc不能直接寫c的。
因為這二者的意義完全不同,前者是數學里面三角函數這部分的專有名詞,后者則是英語中的字母。所以絕對不可以進行相互替換。
sinc函數,又稱辛格函數,用sinc(x)表示。sinc函數與sa函數的數學表達形式相同,Sa函數稱為采樣函數,或抽樣函數,用Sa(x)表示,Sa函數詞條有兩個定義,有時區(qū)分為歸一化sinc函數和非歸一化的sinc函數。
它們都是正弦函數和單調遞減函數 1/x的乘積,函數在原點的奇異點有時顯式地定義為 1,sinc 函數處處可解析。非歸一化sinc函數等同于歸一化sinc函數,只是它的變量中沒有放大系數 π。
從時域到頻域
在對信號進行處理的過程中,我們經常使用傅立葉變換。傅立葉變換將信號從時域轉到頻域,便于分析和處理。
當采樣脈沖的寬度越來越窄,采樣后的信號具有的頻譜寬度會越來越寬。在理論分析時,我們可以假設脈沖的寬度趨于0,也就是δ函數。這時候信號的頻譜在頻域上無限重復延展。
我們在還原信號的時候,只需要在頻譜上做一個低通濾波,把那些延展出來的頻率過濾掉,得到的就是原始的信號啦!
而根據傅立葉變換的性質,在頻域上乘積,等價于在時域上的卷積。而低通濾波器,可以近似看為一個矩形函數。矩形函數的傅立葉變換(或者逆變換),則是Sinc函數。
所以,低通濾波的操作,又相當于把采樣點和Sinc函數進行了卷積。采樣點和采樣點之間的曲線,也就自然而然地形成了。
是因為sinc信號在頻域上是一個矩形窗。
一個連續(xù)時間信號經過理想取樣后頻譜會產生周期延拓。為了重建信號,就需要用低通濾波器把周期延拓產生的高頻部分濾掉,只保留原來的基帶頻譜。這個低通濾波過程就是在頻域上乘一個矩形窗。
頻域中相乘對應時域中卷積;頻域中的矩形窗對應時域中的sinc信號。
所以在時域上重建信號就是要把采樣后的信號與sinc信號進行卷積。這個卷積運算化簡一下就是所謂的取樣內插,內插函數便是sinc函數。
根據采樣信號重建信號需要通過一個低通濾波器
采樣信號
截止頻率為wc的低通濾波器的時域為
重建過程