這篇文章主要講解了“python pipeline使用時(shí)要注意什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“python pipeline使用時(shí)要注意什么”吧！

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說明

1、在使用之前需要在settings中打開。

2、pipeline在settings中鍵表示位置(即pipeline在項(xiàng)目中的位置可以自定義)，值表示離引擎的距離，越近數(shù)據(jù)越先通過：權(quán)重值小的優(yōu)先執(zhí)行。

3、當(dāng)pipeline較多時(shí)，process_item的方法必須是returnitem，否則后一個(gè)pipeline獲得的數(shù)據(jù)就是None值。

pipeline中必須有process_item方法，否則item無法接收和處理。

實(shí)例

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]
pipe = Pipeline(estimators)
pipe

感謝各位的閱讀，以上就是“python pipeline使用時(shí)要注意什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)python pipeline使用時(shí)要注意什么這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！